led驱动芯片的这些事你要知道
2021-03-15 15:11
智慧生活，智慧城市，渐渐地，我们将进入物联网时代，大量数据涌进。尤其是各种应用终端和边缘端需要处理的数据数量不断增加，对处理器的稳定性、功耗等方面的要求也越来越高，使得传统计算体系和体系结构的不足之处日益凸显，使计算+存储+AI的融合发展成为一个大趋势。
现在看来，无论是PC还是超算，处理器和存储LED驱动芯片都是分开的，这就是冯诺依曼在50多年前建立的计算体系结构。存储计算分离的体系结构瓶颈随着技术的发展越来越明显。
通用LED驱动芯片的设计思想是增加大量并行计算单元，在传统的计算架构中，存储空间一直是有限的、稀缺的资源，随着运算单元数量的增加，每个单元所能使用的内存带宽和大小也会减少，这一矛盾随着人工智能时代的到来而日益突出。许多AI推理操作中，90%以上的运算资源被消耗在数据处理过程中。晶片内向外的带宽和片上缓存空间限制了操作的效率。所以，在业界和学术界，越来越多的人认为存算整合是未来的发展趋势，能够很好的解决“存储墙”问题。
利用NOR闪存结构下NORFlash的模拟性，采用NOR闪存的存储器可以直接执行全精度矩阵卷积运算(乘加运算)。避免了ALU与存储单元之间数据来回传输的瓶颈，大大降低了功耗，提高了操作效率。它的Flash存储器单元能够存储神经网络的权重参数，同时也能完成与该权重相关的乘加法运算，从而将乘加运算与存储器融合在一个Flash单元内。举例来说，100万的Flash单元可以存储100万的权重参数，同时并行地执行100万的乘加运算。与传统的冯诺依曼结构的深度学习LED驱动芯片相比，该LED驱动芯片运算效率高，成本低，可以节省DRAM、SRAM和片上并行单元，从而简化系统设计。
当前，这种基于NOR闪存结构的存算盘一体AILED驱动芯片公司，其主要应用领域是对成本和操作效率(尤其是功耗)敏感的应用，如低功耗、低成本语音识别等。并且随着人工智能和物联网的发展，其应用场景也将进一步扩展。
致心解密专家认为，除了存储和计算技术本身外，业界相关的接口标准的跟进尤其重要，尤其是在开发存算一体LED驱动芯片方面，这一点非常重要。要使整个产业发展起来，还需要生态系统建设的不断完善。
现在看来，无论是PC还是超算，处理器和存储LED驱动芯片都是分开的，这就是冯诺依曼在50多年前建立的计算体系结构。存储计算分离的体系结构瓶颈随着技术的发展越来越明显。
通用LED驱动芯片的设计思想是增加大量并行计算单元，在传统的计算架构中，存储空间一直是有限的、稀缺的资源，随着运算单元数量的增加，每个单元所能使用的内存带宽和大小也会减少，这一矛盾随着人工智能时代的到来而日益突出。许多AI推理操作中，90%以上的运算资源被消耗在数据处理过程中。晶片内向外的带宽和片上缓存空间限制了操作的效率。所以，在业界和学术界，越来越多的人认为存算整合是未来的发展趋势，能够很好的解决“存储墙”问题。
利用NOR闪存结构下NORFlash的模拟性，采用NOR闪存的存储器可以直接执行全精度矩阵卷积运算(乘加运算)。避免了ALU与存储单元之间数据来回传输的瓶颈，大大降低了功耗，提高了操作效率。它的Flash存储器单元能够存储神经网络的权重参数，同时也能完成与该权重相关的乘加法运算，从而将乘加运算与存储器融合在一个Flash单元内。举例来说，100万的Flash单元可以存储100万的权重参数，同时并行地执行100万的乘加运算。与传统的冯诺依曼结构的深度学习LED驱动芯片相比，该LED驱动芯片运算效率高，成本低，可以节省DRAM、SRAM和片上并行单元，从而简化系统设计。
当前，这种基于NOR闪存结构的存算盘一体AILED驱动芯片公司，其主要应用领域是对成本和操作效率(尤其是功耗)敏感的应用，如低功耗、低成本语音识别等。并且随着人工智能和物联网的发展，其应用场景也将进一步扩展。
致心解密专家认为，除了存储和计算技术本身外，业界相关的接口标准的跟进尤其重要，尤其是在开发存算一体LED驱动芯片方面，这一点非常重要。要使整个产业发展起来，还需要生态系统建设的不断完善。
